🧩 Interactive Workshop

Skill 設計工坊 + 成熟度模型

跟著五個步驟設計你的第一個 Skill,搭配成熟度模型找到你的升級路徑。

工具選對了,效果才翻倍

Prompt、Skill、上下文工程 — 三個層次

同樣是「讓 AI 做你想做的事」,三種方法適合完全不同的場景。

💬
提示詞 Prompt
PROMPT ENGINEERING
對話框直接打字,告訴 AI 你現在要做什麼。每次一次性,任務完成後就消失。
一次性 手動輸入 適合臨時任務 A 班重點
🎯 今天的主角
🧩
Skill 技能
SKILL / COMMAND
把重複性工作封裝成可呼叫的 SOP,存在 Claude Project 裡,說一句話就能啟動完整流程。
可重複 描述觸發 跨 session 保留 B 班重點
🏗️
上下文工程
CONTEXT ENGINEERING
設計整個 AI 工作系統的「作業環境」:CLAUDE.md、記憶系統、Persona、多 Skill 協作架構。
系統級 自動載入 整體架構 進階應用
比較面向 💬 提示詞 Prompt 🧩 Skill 技能 🏗️ 上下文工程
持久性 對話結束即消失 存在 Project,跨 session 保留 永久生效,每次啟動自動載入
觸發方式 手動輸入 描述任務自動觸發/斜線指令 背景自動注入,無需觸發
複用性 低,每次重寫 高,一次設計,反覆呼叫 全域,所有對話共享
學習門檻 中(今天的重點) 高(需要系統架構思維)
最適場景 臨時、一次性任務 重複性工作、標準化 SOP 整個工作系統、團隊規範
典型例子 「幫我翻譯這段文字」 社群貼文產出器、每日工作報告 CLAUDE.md、Agent 團隊、記憶系統
Skill Design Workshop

🧩 五步驟設計你的 Skill

完成後可直接複製到 Claude Project 使用

① 觸發條件 — 什麼時候啟動這個 Skill?

想想你工作中哪件事「手動做第三次,就值得做成 Skill」

提示:描述一個具體的工作場景,越具體越好

② 輸入規格 — Skill 需要你提供什麼?

列出 Skill 啟動時需要的資料,越明確越不容易出錯

③ 執行流程 — Step by step 怎麼做?

把你腦中的工作流程寫下來,Claude 會照著這個順序執行

④ 輸出格式 — 最終交付什麼?

明確定義產出的格式和結構,避免每次結果長得不一樣

官方建議:給 3-5 個範例效果最好。這裡先放 1 個核心範例。

⑤ 品質護欄 — 怎麼確保產出品質?

Red Line Rules(紅線規則):告訴 Claude「不做什麼」比「做什麼」更重要

Skill Maturity Model

📈 5 級 Skill 成熟度

你目前在哪個等級?點擊查看每個層級的說明

L1
結構化提示 Structured Prompt
用五元素框架(R-T-C-F-Q)寫出清楚的指令。這是 A 班教的基礎功,大多數人停在這裡。每次都要重新寫 prompt,無法複用。
L2
動態提示 Dynamic Prompt
加入變數和條件判斷,同一個 Skill 能適應不同情境。例如:根據「產品類型」自動切換不同的文案風格和平台格式。
L3
工具調用 Tool Calling
Skill 能透過 MCP 呼叫外部工具:讀你的 Calendar、查 Notion、操作 Sheets。從「純文字產出」進化到「連接真實世界」。
L4
多步驟 Multi-step
Skill 自動串起多個步驟:先蒐集資料 → 分析趨勢 → 撰寫報告 → 推送到指定位置。每一步的輸出成為下一步的輸入。
L5
編排調度 Orchestration
多個 Skill 自動協作,像派出好幾個 AI 助理同時分頭做事:一個做競品分析、一個寫文案、一個做 SEO 優化。一個指令搞定全部。這是進階玩法。
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