🤝 AI 協作場域

Claude Cowork 實戰教學

從「對話夥伴」升級成「並肩工作的同事」。
Skill 是腦、MCP 是手、Cowork 就是你們一起工作的場。

11
官方 Plugins
3
核心元件
$20
Pro 方案即可用
∞
自訂 Plugin
首頁 › Cowork 協作模式
Concept

Cowork 是什麼？

Claude 桌面版的三種模式 — 你已經會用 Chat，現在升級到 Cowork

💬

Chat

傳統對話模式。一來一回聊天，聊完就沒了。

入門模式
🤝

Cowork

AI 坐在你旁邊，一起看同一組檔案，輪流操作、協作、交接。

所有人適用 ★
⌨️

Code

面向開發者的程式碼代理模式，完整終端機存取。

開發者模式

Cowork vs Chat 的三大差異

📋
「新任務」取代「新聊天」
按鈕從 New Chat 變成 New Task — 你不是來閒聊的，你是來完成一件待辦事項的
📁
「資料夾」為工作空間
不用逐一上傳檔案，直接指定資料夾，AI 能自由瀏覽、讀取、新建、編輯其中所有檔案
🧠
主動追問 + 計畫模式
AI 不再像「過度熱切的實習生」埋頭猛衝，而是先提問、確認假設、再行動
Architecture

Cowork 三大元件

Skills + Connectors + Plugins = 你的 AI 工作流引擎

01
⚡

Skills

可被關鍵句觸發的獨立 Prompt。在 Cowork 中輸入「/」或「+」即可調用。不用記住放在哪個 Project — 說出需求就觸發。

02
🔌

Connectors

外部服務連接器（Google Drive、Gmail、Slack、Notion 等）。就是 MCP 在 Cowork 中的呈現方式 — 讓 AI 能操作你的工具。

03
📦

Plugins

將 Skills + Connectors 打包成一個「套件」，還能派出多個 AI 助理分頭做事。安裝即可用，不需逐一設定。像 App 一樣一鍵安裝。

Skill = 你在 B 班學的那個 Skill ｜ Connector ≈ MCP 一鍵版 ｜ Plugin = 打包好的全套工具箱
Setup Guide

5 分鐘設定 Cowork

打開 Claude Desktop → 切到 Cowork Tab → 開始使用

1

打開 Cowork 分頁

開啟 Claude Desktop，上方會看到三個分頁：Chat / Cowork / Code。點擊「Cowork」。

Claude Desktop 上方三個 Tab：Chat ｜ Cowork ｜ Code
2

選擇工作資料夾

點擊左側「Select folder」指定你的工作資料夾。Cowork 會掃描資料夾內所有檔案作為上下文。

💡 建議先選一個小資料夾（100 個檔案以內）測試。選太大的資料夾（如整個 Documents）會等很久或跑不動。確認流程後再擴大範圍。
3

安裝你的第一個 Plugin

左側 → Customize → Browse Plugins → 選一個適合的 Plugin → Install。推薦先裝「Productivity」。

4

連接外部服務（Connectors）

在 Plugin 設定中連接你常用的服務：Google Drive、Notion、Slack 等。步驟與 MCP Level A 一鍵授權相同。

5

開始第一個 Task

點擊「New Task」，描述你想完成的事。Cowork 會主動追問細節，然後開始執行。

💡 提示：用「/」叫出已安裝的 Skills，用自然語言描述任務也可以
Plugin Library

Anthropic 官方 Plugins

11 個即裝即用的工作流套件，涵蓋主要知識工作領域

📋

Productivity

管理任務、行事曆、每日工作流程，減少重複性工作

推薦首裝
Connectors：SlackNotionAsanaLinearJiraMondayClickUpMicrosoft 365
📣

Marketing

撰寫內容、規劃行銷活動、維護品牌語氣、追蹤成效

推薦首裝
Connectors：SlackCanvaFigmaHubSpotAmplitudeNotionAhrefsKlaviyo
💰

Sales

研究潛在客戶、準備提案、管理 Pipeline、撰寫開發信

選裝
Connectors：SlackHubSpotCloseClayZoomInfoNotionFireflies
🎧

Customer Support

分類工單、起草回覆、整理 FAQ、建立知識庫文章

選裝
Connectors：SlackIntercomHubSpotGuruJiraNotion
🧩

Product Management

撰寫 PRD、規劃 Roadmap、整理用戶研究、更新 Stakeholder

選裝
Connectors：SlackLinearAsanaJiraNotionFigmaAmplitudeIntercom
📊

Data & Analytics

查詢資料庫、視覺化圖表、統計分析、建 Dashboard

進階
Connectors：SnowflakeDatabricksBigQueryHexAmplitudeJira
💹

Finance

準備日記帳、對帳、產生報表、差異分析、管理結帳

進階
Connectors：SnowflakeDatabricksBigQuerySlackMicrosoft 365
⚖️

Legal

審閱合約、分類 NDA、法規遵循查核、風險評估

進階
Connectors：SlackBoxEgnyteJiraMicrosoft 365
🔍

Enterprise Search

跨 Email、Chat、文件、Wiki 的統一搜尋

選裝
Connectors：SlackNotionGuruJiraAsanaMicrosoft 365
🧬

Bio Research

文獻搜尋、基因體分析、藥物靶點優先排序

進階
Connectors：PubMedBioRenderbioRxivClinicalTrials.govBenchling
🔧

Plugin Create

用 AI 從零建立自訂 Plugin，或修改官方模板

推薦首裝
這是「造 Plugin 的 Plugin」。安裝後用對話方式描述需求，Claude 會自動產出完整 Plugin 結構。進階玩法的起點。
點擊卡片展開 Connectors 詳情 ｜ 完整原始碼：GitHub
Hands-On

實作練習：三個上手場景

安裝完 Plugin → 實際操作 → 體驗 AI 協作的差異

場景一：用 Productivity Plugin 管理一週工作

開啟 Cowork → 指定工作資料夾 → New Task → 週計畫文件
試試這個 prompt：
「幫我整理這個資料夾裡所有的待辦事項和會議筆記，產出一份下週的工作計畫。按優先級排序，標出需要準備的資料。」
✨ Cowork 會自動：掃描資料夾 → 識別待辦 → 追問優先級 → 產出 Word/Markdown 文件

場景二：用 Marketing Plugin 批量產出社群內容

安裝 Marketing → 連接 Notion → /Brand Voice → 5 篇貼文草稿
試試這個 prompt：
「根據我資料夾裡的品牌指南和最近 3 篇部落格文章，幫我產出 5 篇 Threads 貼文草稿。語氣要像跟朋友聊天，每篇 200 字以內。」
✨ /Brand Voice 是 Marketing Plugin 內建的 Skill，安裝後自動可用。首次使用時 Claude 會請你描述品牌語氣。
✨ Cowork 會自動：讀品牌指南 → 分析文章風格 → 追問目標受眾 → 批量產出 → 存成檔案

場景三：用 Plugin Create 打造你的第一個自訂 Plugin

安裝 Plugin Create → 描述你的流程 → Claude 自動產出 → 你的專屬 Plugin
試試這個 prompt：
「我每次寫完部落格文章，需要做 4 件事：取標題、寫 SEO 摘要、產生 URL slug、產生配圖提示詞。幫我建一個 Plugin 自動化這個流程。」
✨ Plugin Create 會用問答方式引導你：定義步驟 → 選擇要連接的服務 → 自動產出流程檔 → 測試 → 完成
Build

Plugin 的四個組成部分

理解結構，才能客製化自己的工作流

📦 my-blog-publisher/
├── README.md ← 說明書（像 GitHub 的 README）
├── 📂 skills/ ← 各個 Skill 獨立檔案
│ ├── title-generator.md
│ ├── seo-summary.md
│ ├── url-slug.md
│ └── image-prompt.md
├── orchestrator.md ← 指揮檔（告訴 AI「先做 A → 再做 B → 最後做 C」）
└── plugin.json ← 名片檔（這個 Plugin 叫什麼、做什麼、版本號）
💡 關鍵概念：Orchestrator（指揮檔）
Orchestrator 就像一份「工作流程 SOP」，告訴 AI：
・先做第一步 → 做完給你看 → 你說 OK → 再做第二步
・每一步的結果會自動傳給下一步使用
・你不需要手動寫這份檔案 — 用 Plugin Create 對話就能自動產出
⚠️ 小提醒
單一 Skill 在 Chat 和 Cowork 都能用，但 Plugin（多個 Skill 自動串聯）目前只能在 Cowork 分頁中執行。上面的檔案結構是給想深入了解的人看的 — 初學者用 Plugin Create 對話產出就好，不需要手動建這些檔案。
Integration

三合一：Skill × MCP × Cowork

腦 × 手 × 場 — 三者結合才是完整的 AI 工作系統

🧠

Skill

定義「怎麼想」

＋
🤚

MCP

定義「能摸什麼」

＋
🤝

Cowork

定義「在哪裡做」

🎯 實戰範例：一篇文章的完整發布流程

在 Cowork 中一句話啟動，自動串聯 Skill 和 MCP 完成所有步驟

開啟 Cowork → 指定部落格資料夾 Cowork

「我剛寫完一篇文章 draft.md，幫我走完發布流程」

自動觸發 Title Generator Skill Skill

讀取文章 → 產出 10 個標題選項 → 等你選

觸發 SEO Summary Skill Skill

根據選定標題 → 產出 150 字 SEO 摘要 + URL slug

透過 Notion Connector 建立發布紀錄 MCP

自動在 Notion 資料庫新增一筆紀錄，填入標題、摘要、狀態

透過 Google Calendar 排定分享時間 MCP

「明天 10:00 分享到社群」→ 自動建立行事曆提醒

Cowork 產出交付物 Cowork

所有成果存成檔案（標題.md、SEO.md），並匯整進度報告

🎯 實戰範例：AI 自動化週報

每週五下午用一句話觸發完整的週報產出流程

「幫我做本週的工作總結」 Cowork

Cowork 主動追問：「需要涵蓋哪些專案？有沒有特別想強調的成果？」

讀取 Google Calendar 本週行程 MCP

自動彙整本週所有會議、工作時段

讀取 Notion 專案進度 MCP

掃描各專案看板，抓取本週更新的任務和狀態變更

觸發週報撰寫 Skill Skill

按公司模板格式整理：完成事項 / 進行中 / 下週重點 / 風險項目

透過 Slack 分享週報 MCP

自動發送到 #weekly-report 頻道，@主管

心智模型
Skill 教 AI「怎麼思考這個任務」
MCP 讓 AI「能碰到你的工具」
Cowork 給 AI「一張桌子坐下來工作」

三者缺一不可。沒有 Skill，AI 只會通用回答；
沒有 MCP，AI 碰不到你的資料；
沒有 Cowork，AI 做完的東西帶不走。

學完三大核心，最後一步：系統設計

到 Canvas 把你的 Skill、MCP、Cowork 組合成完整的 AI 工作系統

前往系統設計 Canvas → ← 回顧 MCP 串接